Doctorado en Métodos Matemáticos e Simulación Numérica en Enxeñaría e Ciencias Aplicadas (Santiago de Compostela, Santiago de Compostela)

Universidade de Santiago de Compostela

Ubicación:Santiago de Compostela - Santiago de Compostela

Tipo:Doctorados

Modalidad:Presencial

Caracteristicas

En la actualidad, con la rápida evolución de la tecnología y las Ciencias Aplicadas, se pone de manifiesto la necesidad de formar especialistas en el modelado y simulación numérica, mediante el cálculo científico, de procesos que provienen del ámbito industrial o empresarial, de manera que, en esos ámbitos, se catalice desde la Universidad la transferencia de conocimiento y la incorporación de doctores a los departamentos de I+D+i con una formación encaminada a optimizar procesos, disminuir costes, mejorar la calidad de los productos, diseñar nuevas tecnologías, aumentar la seguridad, disminuir la contaminación medioambiental, etc. Este programa pretender cubrir esas necesidades, y de hecho ya lo viene haciendo, en una primera versión al amparo del RD 778/1998 desde el año 2003 hasta el 2006, y en forma de programa Oficial de Posgrado (POP), en el marco del RD 56/2005, desde el año 2006 hasta la actualidad. La relevancia de las líneas de investigación en las que se centra el programa se pone de manifiesto en la productividad científica de los grupos de investigación responsables, valorable, por ejemplo, en términos de sexenios de investigación, tesis dirigidas y publicaciones en revistas del JCR. Si buscamos referentes externos en países de alto grado de desarrollo, cabe señalar que el cálculo científico (scientific computing) es una de las grandes áreas de investigación del Departamento de Energía de los EEUU: http://www.energy.gov/majorresearchareas.htm. La búsqueda de combinación “numerical simulation” proporciona a día de hoy (22/enero/2009) 401 entradas solamente dentro del dominio de la National Science Foundation del mismo país (http://www.nsf.gov/), y la de “numerical methods” 720 dentro del mismo dominio, lo que, para hacerse una idea en términos relativos, no está tan lejos de las 1060 correspondientes a la de “dna sequence”. Ahondando en la idea del párrafo anterior, la “Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico” (OCDE, http://www.oecd.org/) elaboró en julio de 2008, en el marco del Global Science Forum, un informe con el título Report on Mathematics in Industry (http://www.oecd.org/dataoecd/47/1/41019441.pdf), que empieza con el siguiente texto: “The governments of the OECD countries recognise that industrial innovation is increasingly based on the results and techniques of scientific research. This connection is especially strong in areas where innovation is contributing to the well-being of society, such as health, security, communications, and environmental stewardship. The search for new life-saving drugs, the development of high-performance materials, and the protection of sensitive ecosystems - all of these application-oriented activities, and many others, are strongly dependent on fundamental research, and that research is inextricably linked to mathematics. The remarkable development of the natural sciences and engineering since the Renaissance is a consequence of the fact that all nature’s known laws can be expressed as mathematical equations. The manipulation of these equations is a pillar of modern science, guiding the design and interpretation of empirical observations and laboratory experiments. Given the increasingly intimate connections between innovation, science, and mathematics, it is natural to inquire whether the interface between these three activities is functioning in an optimal way. One cannot take for granted that this is so, because each activity has evolved semi-independently, with its own traditions, communities, career paths, best practices, and vocabularies.” Traducción al castellano del texto en inglés que aparece al final del cuadro de “justificación”: “Los gobiernos de los países de la OCDE reconocen que la innovación industrial se basa, cada vez más, en resultados y técnicas que provienen de la investigación científica. Esta conexión es especialmente fuerte en las áreas donde la innovación está contribuyendo al bienestar de la sociedad en temas tales como la salud, la seguridad, las comunicaciones y el control medioambiental. La búsqueda de nuevos medicamentos, el desarrollo de materiales de alto rendimiento y la protección de ecosistemas sensibles –actividades todas con una orientación aplicada– están ligados de manera inextricable a las Matemáticas. El notable desarrollo de las Ciencias Naturales y de la Ingeniería desde el Renacimiento es una consecuencia del hecho de que todas las leyes de la naturaleza conocidas pueden ser expresadas mediante ecuaciones matemáticas. La manipulación de estas ecuaciones es básica en la ciencia moderna, guiando el diseño y la interpretación de observaciones empíricas y experimentos de laboratorio. Dado el creciente número de interrelaciones entre innovación, ciencia y matemáticas, es natural preguntarse si los mecanismos que relacionan esas tres actividades funcionan de una manera óptima. Uno no puede dar por hecho que ése es el caso, puesto que cada una de esas actividades han evolucionado de forma semi-independente, con sus propias tradiciones, comunidades, currículos, prácticas convenidas y vocabulario.”























Requisitos

* Presentación de un proyecto de tesis avalado por uno de los miembros del equipo docente propuesto como directores en el programa de doctorado
* Expediente académico en Grado/ Licenciatura y en los estudios de postgrado correspondientes al período de formación del programas de doctorado
* Opcionalmente entrevista con la Comisión Académica del programa de doctorado
* En el caso de criterios específicos contactar con el coordinador de los estudios de doctorado
























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