Master en Modelización matemática, estadística y computación (Logroño, Logroño)
Universidad de La Rioja
Ubicación:Logroño - Logroño
Tipo:Maestrías
Modalidad:Presencial
Caracteristicas
OBJETIVOS
El objetivo de este máster interuniversitario es formar profesionales con un alto grado de formación
científica y técnica, con conocimientos avanzados y experiencia práctica de aplicaciones de las
Matemáticas y Estadística y del uso de la Informática en empresas.
Los estudiantes manejarán las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa
para la simulación de procesos, para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de
recursos, la logística, etc.
Los estudiantes serán capaces de comprender, modelizar y obtener la solución de problemas que
surgen en el ámbito de la empresa, de la ingeniería y de otras ciencias, y de desarrollar aplicaciones
informáticas para la simulación numérica de los procesos surgidos en la empresa en general.
También, este máster resulta muy formativo para tecnólogos e investigadores de otras ciencias que
deseen adquirir o actualizar sus conocimientos de herramientas matemáticas, de estadística o de
informática aplicadas.
El objetivo de este máster interuniversitario es formar profesionales con un alto grado de formación
científica y técnica, con conocimientos avanzados y experiencia práctica de aplicaciones de las
Matemáticas y Estadística y del uso de la Informática en empresas.
Los estudiantes manejarán las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa
para la simulación de procesos, para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de
recursos, la logística, etc.
Los estudiantes serán capaces de comprender, modelizar y obtener la solución de problemas que
surgen en el ámbito de la empresa, de la ingeniería y de otras ciencias, y de desarrollar aplicaciones
informáticas para la simulación numérica de los procesos surgidos en la empresa en general.
También, este máster resulta muy formativo para tecnólogos e investigadores de otras ciencias que
deseen adquirir o actualizar sus conocimientos de herramientas matemáticas, de estadística o de
informática aplicadas.
Plan de estudios
Bases de datos y programación orientada a objetos. Aplicaciones web.
Algoritmos evolutivos y redes neuronales
Modelización estadística
Series temporales
Introducción a la minería de datos
Diseño y análisis de encuestas
Técnicas clásicas de optimización
Modelos de logística
Teoría de control
Dinámica no lineal y aplicaciones
Métodos numéricos y modelos en Física e Ingeniería
Modelos matemáticos en Biología
Diseño geométrico asistido por ordenador
Criptografía
Procesamiento de la señal y de la imagen
Modelos matemáticos en Astrodinámica
Trabajo fin de Máster
Requisitos
El criterio fundamental de admisión será el expediente académico del candidato. Además, quienes
deseen cursar el máster deberán presentar una carta de recomendación.
Número mínimo de créditos de matrícula por curso académico: 30 ECTS.
Los recursos interpuestos contra la resolución de admisión serán resueltos por el Rector, previo informe
de la Comisión Académica de la Universidad
deseen cursar el máster deberán presentar una carta de recomendación.
Número mínimo de créditos de matrícula por curso académico: 30 ECTS.
Los recursos interpuestos contra la resolución de admisión serán resueltos por el Rector, previo informe
de la Comisión Académica de la Universidad