DFP_
Ubicación:Madrid - Madrid
Tipo:Carreras Universitarias
Modalidad:Presencial
DFP_
Perfil del Graduado y salidas profesionales
El ámbito profesional en el que se pueden aplicar los conocimientos y competencias adquiridos es muy amplio:
Estadística oficial
Estudios de mercado
Encuestas
Sondeos
Finanzas
Banca
Planificación de experimentos clínicos
Análisis de datos de interés social
Control de calidad de procesos industriales
Administración
Investigación
Docencia.
Conocimientos que se adquieren
Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
Aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
Desarrollar programas que resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos en Matemáticas y Estadística.
Introducción
La Estadística constituye, sin duda, una herramienta de primera magnitud en la resolución de problemas en muy diferentes ámbitos de la actividad empresarial, industrial y de la administración. Es difícil poder conseguir una formación de calidad en Estadística de forma dispersa en diversas titulaciones, mientras que un grado específico en Matemáticas y Estadística permite alcanzar esa formación.
Desde el punto de vista académico, la Facultad de Matemáticas de la UCM lleva formando estadísticos de excelente calidad desde hace varias décadas.
La Facultad de Ciencias Matemáticas, ubicada en el campus de Moncloa, dispone de las infraestructuras y servicios necesarios para la impartición del Grado: biblioteca, salón de actos, sala de grados, aulas de informática, red wifi, cafetería comedor.
El ámbito profesional en el que se pueden aplicar los conocimientos y competencias adquiridos es muy amplio:
Estadística oficial
Estudios de mercado
Encuestas
Sondeos
Finanzas
Banca
Planificación de experimentos clínicos
Análisis de datos de interés social
Control de calidad de procesos industriales
Administración
Investigación
Docencia.
Conocimientos que se adquieren
Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
Aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
Desarrollar programas que resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos en Matemáticas y Estadística.
Introducción
La Estadística constituye, sin duda, una herramienta de primera magnitud en la resolución de problemas en muy diferentes ámbitos de la actividad empresarial, industrial y de la administración. Es difícil poder conseguir una formación de calidad en Estadística de forma dispersa en diversas titulaciones, mientras que un grado específico en Matemáticas y Estadística permite alcanzar esa formación.
Desde el punto de vista académico, la Facultad de Matemáticas de la UCM lleva formando estadísticos de excelente calidad desde hace varias décadas.
La Facultad de Ciencias Matemáticas, ubicada en el campus de Moncloa, dispone de las infraestructuras y servicios necesarios para la impartición del Grado: biblioteca, salón de actos, sala de grados, aulas de informática, red wifi, cafetería comedor.
Plan de Estudios
TIPO DE ASIGNATURA
Formación Básica
Obligatorias
Optativas
Trabajo Fin de Grado
TOTAL
* Incluye 6 ECTS de Prácticas Externas.
Primer Curso
Álgebra Lineal
Análisis de Variable Real
Matemáticas Básicas
Informática
Elementos de Matemáticas y Aplicaciones
Segundo Curso
Estadística
Física: Mecánica y Ondas
Cálculo Diferencial
Cálculo Integral
Métodos Numéricos
Investigación Operativa
Elementos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estructuras Algebraicas
Probabilidad
Geometría Lineal
Tercer Curso
Análisis Matemático para Estadística
Modelos Dinámicos
Álgebra Matricial
Ampliación de Probabilidad
Inferencia Estadística
Métodos Computacionales en Optimización
Análisis de Datos
Análisis Multivariante
Dos Optativas
Cuarto Curso
Ocho Optativas (puede incluir Prácticas Externas)
Trabajo Fin de Grado
Optativas de Tercer Curso
Análisis de Datos Categóricos
Técnicas de Muestreo
Simulación Estocástica
Bases de Datos
Optativas de Cuarto Curso
Modelos de Regresión
Técnicas Avanzadas de Inferencia Estadística
Procesos Estocásticos
Series Temporales
Diseño de Experimentos
Control de Calidad
Estudio de Casos en Ciencias Experimentales y de la Salud
Estudio de Casos en Ciencias Sociales y Humanas
Aplicaciones de los Procesos Estocásticos
Modelos Estadísticos en Finanzas
Prácticas Externas
Créditos de Participación (cualquier curso)
TIPO DE ASIGNATURA
Formación Básica
Obligatorias
Optativas
Trabajo Fin de Grado
TOTAL
* Incluye 6 ECTS de Prácticas Externas.
Primer Curso
Álgebra Lineal
Análisis de Variable Real
Matemáticas Básicas
Informática
Elementos de Matemáticas y Aplicaciones
Segundo Curso
Estadística
Física: Mecánica y Ondas
Cálculo Diferencial
Cálculo Integral
Métodos Numéricos
Investigación Operativa
Elementos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estructuras Algebraicas
Probabilidad
Geometría Lineal
Tercer Curso
Análisis Matemático para Estadística
Modelos Dinámicos
Álgebra Matricial
Ampliación de Probabilidad
Inferencia Estadística
Métodos Computacionales en Optimización
Análisis de Datos
Análisis Multivariante
Dos Optativas
Cuarto Curso
Ocho Optativas (puede incluir Prácticas Externas)
Trabajo Fin de Grado
Optativas de Tercer Curso
Análisis de Datos Categóricos
Técnicas de Muestreo
Simulación Estocástica
Bases de Datos
Optativas de Cuarto Curso
Modelos de Regresión
Técnicas Avanzadas de Inferencia Estadística
Procesos Estocásticos
Series Temporales
Diseño de Experimentos
Control de Calidad
Estudio de Casos en Ciencias Experimentales y de la Salud
Estudio de Casos en Ciencias Sociales y Humanas
Aplicaciones de los Procesos Estocásticos
Modelos Estadísticos en Finanzas
Prácticas Externas
Créditos de Participación (cualquier curso)
Perfil de ingreso
Al Grado de Matemáticas y Estadística se accede con el Bachillerato y la Prueba de Acceso a la Universidad. En caso de que la demanda de plazas sea superior al número ofertado, en la adjudicación se tendrá en cuenta la nota obtenida en la Prueba de Acceso, sumándole en su caso la ponderación para este grado obtenida en la Fase Específica.
Al Grado de Matemáticas y Estadística se accede con el Bachillerato y la Prueba de Acceso a la Universidad. En caso de que la demanda de plazas sea superior al número ofertado, en la adjudicación se tendrá en cuenta la nota obtenida en la Prueba de Acceso, sumándole en su caso la ponderación para este grado obtenida en la Fase Específica.
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