Ubicación:Logroño - Logroño
Tipo:Doctorados
Modalidad:Presencial
Plan de estudios
Técnicas de inteligencia computacional en la predicción de series temporales. Aplicaciones en Ingeniería
Estrategias de control robusto QFT. Aplicaciones en Ingeniería
Modelado, simulación, análisis y optimización de sistemas dinámicos basados en redes de Petri
Análisis del ciclo de vida de las fuentes de energía
Dirección de plazos
Simulación y modelización en la evaluación de impactos
Diseño integral de productos y procesos basado en criterios de calidad, medio ambiente y seguridad
Selección de materiales industriales
Diseño sostenible de productos: técnicas innovadoras
Métodos para un diseño y fabricación eficiente de productos industriales
Eficiencia energética en la industria
Dirección de Proyectos I+D+i
Optimización de proyectos y procesos mediante técnicas de inteligencia artificial
Métodos avanzados de análisis energético de sistemas industriales
Trabajo de Investigación
Requisitos
Titulaciones de acceso
Máster interuniversitario en Modelización Matemática, Estadística y Computación
Otras titulaciones que, a juicio de la Comisión Académica responsable del
programa de doctorado, acrediten la formación previa específica necesaria para la
admisión a este programa de doctorado.
En todo caso, será necesario haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS, o
equivalente, en el conjunto de estudios universitarios de Grado y Posgrado, de los
que, al menos, 60 habrán de ser de nivel de Máster.
Asimismo, la Comisión Académica podrá proponer complementos de formación
específicos.
Lenguas utilizadas a lo largo del periodo formativo: español para el desarrollo
habitual del programa, e inglés para la lectura de bibliografía.
Máster interuniversitario en Modelización Matemática, Estadística y Computación
Otras titulaciones que, a juicio de la Comisión Académica responsable del
programa de doctorado, acrediten la formación previa específica necesaria para la
admisión a este programa de doctorado.
En todo caso, será necesario haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS, o
equivalente, en el conjunto de estudios universitarios de Grado y Posgrado, de los
que, al menos, 60 habrán de ser de nivel de Máster.
Asimismo, la Comisión Académica podrá proponer complementos de formación
específicos.
Lenguas utilizadas a lo largo del periodo formativo: español para el desarrollo
habitual del programa, e inglés para la lectura de bibliografía.