El Máster en Física de Sistemas Complejos es un Máster Universitario de Investigación orientado a completar la formación de un amplio grupo de graduados en Ciencias e Ingeniería en un área de investigación multidisciplinar de gran interés y auge en la actualidad. Aunque no es requisito, se pretende que muchos de los titulados en el Máster completen su Tesis Doctoral en el Programa de Doctorado asociado. Para los alumnos que terminen su formación con este título de Máster, las competencias desarrolladas les capacitan para integrarse en equipos multidisciplinares de I+D con un conocimiento profundo de metodologías de investigación actuales y con amplias capacidades de modelización y simulación computacional de sistemas complejos en cualquier campo de la ciencia o la tecnología.

Dado que el estudio de los sistemas complejos involucra materias que tradicional y académicamente pertenecen a campos muy distintos, cualquier programa de investigación, o de formación en la investigación, sobre sistemas complejos ha de tener un carácter necesariamente interdisciplinar. Por ello, este Máster aúna las competencias y los conocimientos de profesores de distintas áreas de conocimiento (Física Aplicada, Matemática Aplicada, Estadística, Química Física), asociadas en torno a las líneas de investigación propias del Grupo de Sistemas Complejos de la Universidad Politécnica de Madrid.

El Máster se estructura en dos módulos de especialización, además de las asignaturas básicas, los seminarios de investigación y un Trabajo Fin de Máster. Esos módulos están diseñados para integrar a los estudiantes en las líneas de investigación del Grupo de Sistemas Complejos.

El módulo Sistemas Hamiltonianos, ligado a la línea de investigación caos clásico y cuántico, proporciona una formación avanzada en la conocida como Teoría del Caos aplicada a sistemas dinámicos conservativos. La Teoría del Caos, desarrollada a partir de los años 60 del siglo pasado, tiene sus orígenes en los trabajos de Poincaré sobre la estabilidad del sistema solar. Como consecuencia de los avances teóricos y computacionales en este campo, se ha establecido firmemente un conjunto de herramientas para caracterizar la dinámica (clásica o cuántica) de sistemas conservativos con pocos grados de libertad, con numerosas aplicaciones en campos que van desde la dinámica de satélites a las propiedades de microláseres.

El otro módulo de especialización, Modelización de sistemas complejos, integra las materias ligadas a las líneas de investigación Autómatas celulares, Redes complejas y Crecimiento fractal en Biofísica. Los sistemas complejos caracterizados por su comportamiento rico y complicado, aparecen en muchas y muy diversas áreas: Física, Matemática, Biología, Química, Ingeniería, Economía, etc. Lo que caracteriza estos sistemas es la presencia de un número muy elevado de agentes que interactúan como consecuencia de lo cual surgen comportamientos emergentes. El estudio de los sistemas complejos no afecta sólo a la ciencia e investigación básicas, sino a ámbitos mucho más aplicados de la innovación: desde el análisis y predicción de evolución de indicadores y magnitudes económicas o industriales, pasando por el estudio de la meteorología y la dinámica oceánica global, por citar algunos ejemplos.